Neuroeconomia

Artigo muito bom sobre emoções e tomada de decisão:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2827455/

Artigo sobre Inovação por desejo X por necessidade

Meu artigo na revista
International Journal of Civic Engagement and Social Change (IJCESC)

Innovation by Necessity vs. by Will: Economic Implications for the Society in the Second Knowledge Era

http://www.irma-international.org/article/innovation-by-necessity-vs-by-will/106943/

Resumo: 

The first phase of the Information Era (or Knowledge Era) generated improvements in productivity. Nowadays, society is living in the Second Phase of this era, characterized by innovations directed for the human welfare. Innovations may be guided by governments or companies, following planned or perceived obsolescence. However, as part of a Darwinist approach, innovations cannot be controlled and evolve as a living being. The paper discusses how innovations develop in a complex system, and how incentives, needs and will interfere in the creation and adoption of innovations in the Society. The paper also discusses how individual will and needs may influence social innovation towards eliminating social and economic inequality or creating inequality, preserving individualities and folk cultures. The paper presents some possible directions to achieve this.

livro grátis (free e-book): 31 tipos de Sistemas de Informação - 31 maneiras de a TI ajudar as Organizações

31 TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO- 31 MANEIRAS DE A
TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO AJUDAR AS ORGANIZAÇÕES
Por Stanley Loh

Link para baixar o livro grátis:
www.intext.com.br/31-tipos-stanley-loh.pdf

Resumo do livro:

Este livro apresenta 31 tipos de Sistemas de Informação. Para todos tipos, há um objetivo específico, que o diferencia dos demais. O texto também procurará explicar o funcionamento e as aplicações de cada tipo.

Quando possível, o livro irá aprofundar técnicas de implementação de alguns tipos, ou seja, como torná-los concreto, sem necessariamente falar de programação de computadores. A ideia é poder falar de tecnicalidades, que ajudem o leitor a entender o funcionamento dos sistemas mas que  principalmente ajude a desmistificar a TI, mostrando que tais sistemas não são ficção científica.

O livro ajuda profissionais de todas as áreas a entenderem como a TI pode ser empregada nos diferentes tipos de organizações, seja empresas com ou sem fins lucrativos, órgãos e empresas públicas, e mesmo instituições, associações e entidades. As diferentes aplicações discutidas no livro servem como benchmarking para futuras implantações. Há exemplos de aplicações não só para empresas mas também para as áreas de saúde, educação, engenharias, gestão de tráfego e mobilidade e outras.

O livro também serve de introdução a estudantes de cursos de TI (Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas para Internet), dando uma visão geral das diferentes maneiras de aplicar tecnologias da informação nas organizações e os ganhos que podemos obter. E serve para interessados em implementar e implantar tais sistemas, discutindo técnicas de como fazê-los acontecer na sua organização.

Os sistemas foram classificados de acordo com seus objetivos e tipos de informações que manipulam, mas nada impede que um mesmo SI, encontrado em alguma organização, esteja classificado em mais de um tipo.

Os objetivos são diferentes, porque há especializações. No fundo, todos SIs têm por objetivo gerenciar informações para apoiar decisões. Mas a forma como as informações são manipuladas ou mesmo as diferentes formas de representação da informação, bem como os diferentes modos de apoiar decisões e gerenciar as informações é que dão origem a diferentes tipos e, portanto, daí vem esta nossa classificação.

Alguns autores podem não concordar com esta classificação. Ela é uma das formas de organizar os tipos de SIs, principalmente para que as pessoas entendam como a TI pode ajudar pessoas e organizações. A ordem dada tenta seguir uma evolução histórica dos SIs e uma ordem crescente de complexidade e modernidade. Entretanto, é apenas uma visão do autor e não segue nenhum rigor científico. Os tipos são o reflexo das experiências do autor como professor, consultor e analista de sistemas durante mais de 20 anos.

Note, caro leitor, que a alguns tipos foram dedicadas mais páginas, ou por serem mais modernos ou mais utilizados no contexto atual. Por exemplo, segundo pesquisas recentes, os 3 tipos em que as empresas mais investem atualmente são ERP, CRM e BI. Por isto, deveria haver mais conteúdo sobre estes tipos. Entretanto, como ERP é um tema bastante dependente de fornecedores, o seu espaço foi diminuído.

O leitor também poderá notar que os tipos mais para o final parecem ser de maior complexidade e por isto fazem uso de tipos mais básicos ou precisam destes tipos para ter suas informações de entrada. Isto reflete a evolução dos SIs de aplicações operacionais para táticas e estratégicas (da parte de baixo da pirâmide organizacional Estratégico-Tático-Operacional para os níveis mais acima). Este fluxo representa o ideal de uma organização, onde o nível operacional suporta as decisões táticas que por sua vez servem para atingir os objetivos estratégicos.

Análise do comportamento de clientes na loja: utilizando kinect para identificação de gestos e minerando padrões

Imagine uma loja poder saber quantos clientes tocaram num determinado produto, quantos tiraram o produto da estante, quantos colocaram o produto no cestinho ou carrinho, quantos devolveram. Imagine poder saber se os clientes estão mais interessados nos produtos das prateleiras mais altas, mais baixas ou do meio. Quanto tempo o cliente ficou com o produto na mão, talvez lendo as informações do rótulo. Quantos clientes passaram na frente de uma gôndola. Quantos pararam.

Paco Underhill e colegas de empresa analisam este tipo de dado mas usando câmeras comuns (ver livro Why we buy). Ele filmam clientes em lojas (com consentimento ou aviso), depois observam os vídeos anotando os tipos de ações e atributos dos clientes. Não há identificação do cliente. Apenas generalizam padrões de comportamento. Eles usam perto de 200 variáveis para caracterizar comportamentos de clientes em lojas. Incluindo como o cliente estava vestido, que caminho fez dentro da loja, e outros já citados acima.

Pois bem, este também é o objetivo a que se propõe o trabalho de conclusão de Alessandro Tyska Menezes, aluno do curso de Sistemas de Informação da ULBRA, Campus de Canoas. Usando um aparelho Kinect da Microsoft (dos que vem com o jogo Xbox mesmo), posicionado acima de uma estante ou gôndola, e um software criado por ele mesmo, é possível identificar movimentos de pessoas em frente ao aparelho. Depois, o software faz a análise estatística dos movimentos identificados, indicando quais movimentos foram feitos com mais frequência.

Mas o mais legal é que o software também minera padrões sequenciais, utilizando o algoritmo "a priori" de
AGRAWAL, R.; SRIKANT, R. Mining Sequential Patterns. In: Proceedings of the International
Conference on Data Engineering, 11º, 1995, Taipei, Taiwan, p. 3-14.

Este algoritmo identifica sequências de ações mais frequentes. Ou seja, quantas pessoas colocaram o produto no cesto após retirá-lo da estante. E isto permite estimar a probabilidade de uma pessoa colocar um produto no cesto, após retirá-lo da estante. Isto é possível analisando a sequência de ações. Se uma pessoa retira um produto da estante, o que ela faz depois ? Que ações são posteriores a uma determinada ação ?

As ações referem-se a movimentos que podem ser identificados pelos sensores 3D do Kinect, tais como levantar o braço, esticar, coçar a cabeça, abaixar o braço, além de saber distinguir braço direito do esquerdo e também poder observar quantas pessoas estão em frente ao aparelho.

No caso do trabalho do Alessandro, o objetivo é poder auxiliar especialistas em marketing e promotores a definir estratégias para colocação de produtos ou para promoção e visualização em lojas de varejo.

Clique aqui para ver o TCC do Alessandro Tyska Menezes.

A propósito, estamos aceitando propostas de investimentos para dar continuidade a este trabalho.

A importância da mesa de bar para as organizações: informalidade em ambientes e na comunicação

Conforme Carl Sagan no livro "Os Dragões do Éden", o lado esquerdo do cérebro é que domina os humanos. Este lado é lógico, sistemático. É ele que avalia o passado e planeja o futuro. É responsável pela matemática e pela linguagem. É também o lado onde estão os escrúpulos. É ele que nos controla para não fazermos (ou mesmo pensarmos) coisas imorais ou fora da realidade. É sequencial, pois trata cada unidade de informação a seu tempo.

Já o lado direito é o lado criativo, responsável pelas imagens. E as imagens vieram antes da linguagem. É o lado que não tem regras nem controles. É também quem recebe os estímulos do mundo externo. É o agora, o presente e o local. É paralelo, pois trata todos os estímulos simultaneamente.

A brilhante palestra da Dra. Jill Bolte Taylor (acessar aqui) fala sobre como uma neurocientista estudou o derrame cerebral acontecendo consigo mesma e dá boas informações comparando os 2 lados do nosso cérebro.

Durante o dia, quem domina é o lado esquerdo. Temos regras, bom senso, não fazemos nem pensamos coisas erradas. Mas de noite, quando dormimos, o lado esquerdo está dormindo e aí o lado direito é que toma conta. Por isto sonhamos coisas loucas (por exemplo, infringindo leis da Física) e impróprias (sem escrúpulos).

Certos tipos de atividades exigem mais do lado direito. Criar ou solucionar problemas por exemplo. É por isto que muitas soluções e ideias criativas acontecem durante a noite, quando estamos sonhando ou quase dormindo. A revista Info da Editoral abril, na edição de janeiro de 2012, fez uma reportagem de como interferir nos sonhos para ter mais criatividade. Dizem que Paul McCartney sonhou com a música "Yesterday". E assim há outros tantos casos de ideias e soluções que surgiram durante uma noite de sonhos.

O interessante disto tudo é transpor tais sugestões para as empresas, para reuniões de criatividade, de soluções de problemas ou de comunidades de prática. O melhor seria fazer tais reuniões numa mesa de bar.

A mesa de bar é o local onde todos os problemas são solucionados. Ali a gente inventa um pouco para tudo e tem as melhores ideias, ou descobre as melhores soluções. Isto acontece porque o local alivia a pressão e diminui o controle do lado esquerdo do cérebro. Libera nosso lado direito, afastando amarras e gerando pensamentos novos. Quebramos as leis da Física e as regras da empresa. Somos mais criativos. Usamos mais as imagens do que palavras. Na mesa de bar, o lado direito domina o esquerdo.

E provavelmente estamos longe do chefe. E fora da empresa podemos dizer qualquer coisa sem compromisso. Num ambiente relaxado, as ideias fluem melhor, as pessoas perdem o medo de falar e o medo do ridículo.

Este tipo de situação foi bem retratada no filme de Woody Allen "Meia-noite em Paris". E Steven Johnson escreveu no livro "De onde vêm as boas ideias" (clique aqui para um vídeo com o resumo do livro) sobre a importância dos cafés parisienses na Belle Époque e do salões no Iluminismo. Ele também falou que antigamente as pessoas usavam bebidas alcoólicas para liberar o lado direito. Hoje o estimulante é o café. Mas para mim a Coca-Cola funciona.

Empresas devem usar as salas de convivência, os corredores, os encontros na happy hour ou no almoço para que as pessoas discutam mais sobre problemas e soluções. Também devem usar ambientes criativos e que libertem as ideias. Veja na figura abaixo imagens de ambientes de empresas criativas como Google, Microsoft, Dropbox e Facebook.

Cenários Futuros e Previsões

Para quem assistiu a palestra da Patrícia Hartmann no KM-RS 2013 (o Jorge Audy fez um belo resumo do simpósio, clique aqui), ao final houve uma discussão interessante sobre previsões e cenários futuros. Sobre este assunto deixo 3 dicas de livros.

1) O Sinal e o Ruído, de Nate Silver

Nate Silver discute como as previsões são feitas e principalmente porque elas fracassam. É muito em razão dos ruídos, que atrapalham as previsões. Este é um caso de "menos é mais", ou seja, muitos dados podem confundir.

Ele discute técnicas estatísticas e como a estatística pode confundir interpretações. Ele dá exemplos de várias previsões certas e erradas, nas áreas de desastres naturais (furacões, terremotos), jogos (baseball, basquete) e também discute muitas previsões econômicas (por exemplo, a crise de 2008-2009) e políticas (resultados de eleições). Há também discussões sobre como epidemias se alastram e as previsões que são feitas sobre isto.

No inglês, há 2 verbos relativos a prever futuro: "to predict" e "to forecast". Forecasting tem a ver com dados numéricos e uso de modelos matemáticos e probabilísticos. Isto funciona relativamente bem para previsão do tempo (poucos dias de previsão). Mas para certos tipos de previsões é preciso a intervenção humana para interpretar dados, tendências. Estas previsões mais subjetivas estariam associadas a "predizer" (to predict).

2) A Física do Futuro - Michio Kaku

Este autor é um dos futuristas da moda, junto com Ray Kurzweil. Kaku inclusive tem programas no canal Discovery.

No referido livro, Kaku tem prever a vida daqui a 100 anos. Mas ele não faz isto como Julio Verne e outros visionários da ficção científica (George Orwell, Isaac Asimov, H.G.Wells, Philip K. Dick, Mary Shelley de "Frankenstein", Arthur C. Clarke, Aldous Huxley e Eugene Wesley Roddenberry de "Star Trek").

Ele estudou e discutiu assuntos de diversas áreas juntamente com centenas de pesquisadores.

3) A Física do Impossível - Michio  Kaku

O que hoje é impossível, pode ser possível amanhã. Este é o lema do livro. Kaku discute 3 tipos de inovações:

a) Classe 1: coisas impossíveis hoje mas que não violam leis da Física (leis conhecidas hoje); serão realidade dentro de 1 século ou menos; exemplo: teletransporte;

b) Classe 2: estão no limite do nosso entendimento; levarão milhares de anos; ex.: viagem no tempo;

c) Classe 3: violam as leis da Física (leis conhecidas); representam mudanças de paradigmas nos conhecimentos atuais; ex.: movimento perpétuo (por causa do atrito), pré-cognição (conhecimento de eventos futuros).

Neste último caso, encontra-se o caso de veículos voadores que conseguem mudar a trajetória mesmo com alta velocidade. Com as leis atuais da Física, isto não seria possível. Mas estudiosos da área já estão descobrindo que pode haver uma subpartícula atômica que controla a gravidade. Há experimentos de levitação usando ondas. Se isto for verdade e conseguirmos entender seu funcionamento, talvez consigamos descobrir uma lei mais especializada e com isto dominar a gravidade. Talvez o fio invisível que Kepler imaginou existir "segurando" a Terra ao Sol e a Lua à Terra possa existir.

4) E alguns vídeos muito bons sobre cenários futuros.

Uma vida feita de vidro: http://www.youtube.com/watch?v=wk146eGRUtI

A vida em 2020 pela Microsoft: http://www.youtube.com/watch?v=55p3vNCF4JQ

Palestra do Michio Kaku em Abu Dhabi:

http://www.youtube.com/watch?v=_UgE-NhcmbM

Palestra do Ray Kurzweil em Abu Dhabi:

http://www.youtube.com/watch?v=H4axEZwLdno

Slides da palestra sobre Disseminação do Conhecimento

Slides da palestra:
Disseminação do Conhecimento – Como a informação se espalha, seja boa ou ruim, seja verdade ou boato

no Seminário Regional da SBGC-RS, dia 21 de novembro de 2013.

Clique aqui.