Como analisar dados de vendas com ferramentas de BI

Aqui vão dicas de como fazer análise de dados relativos a vendas, segundo uma abordagem proativa.

Vendas de produtos X tempo

O normal é cruzar produtos (cada um especificamente) X tempo, gerando um gráfico que dê o ritmo das vendas ao longo do tempo, ou seja, plotar no gráfico a quantidade vendida do produto a cada unidade de tempo.

A unidade de tempo em geral é mês, o que permite inclusive comparar o ritmo em vários anos, a fim de se identificar um padrão de sazonabilidade (por exemplo, o produto KLM sempre vende mais no verão). O interessante na comparação entre anos diferentes é que pode surgir uma exceção ou outlier. Por exemplo, a venda de refrigerantes é sempre baixa no inverno, mas no ano de 2014 as vendas subiram no Brasil. Aí deve-se procura um evento que pode ter gerado esta discrepância. No exemplo, o evento foi a Copa do Mundo.

Se a unidade de tempo for dia, poderemos ver o ritmo das vendas dentro do mês, e por exemplo descobrir se se vende mais no início, meio ou fim do mês. Aí o interessante seria somar todos os meses e colocar a quantidade por dia do mês. Por exemplo, a quantidade do dia 1º seria a soma das vendas nos dias primeiro de todos os meses do ano (ou período sendo considerado).

O cruzamento de vendas de produtos no tempo permite saber os produtos mais vendidos em cada época.

O problema desta abordagem é quando há muitos produtos para analisar. Aí deve-se selecionar alguns por algum critério (por exemplo, os mais vendidos ou mais lucrativos).

Vendas X tempo – usando tipos de produtos

Uma forma de analisar uma base com muitos produtos diferentes é classificá-los, ou seja, criar grupos ou classes de produtos.

Exemplos de classes ou grupos que podem ser criados/usados:

- pelo preço: caros, médios e baratos;

- pela lucratividade: mais lucrativos, médios, menos lucrativos;

- por tamanho ou tipo de volume ou pacote;

- por setor: eletrônico, alimentação, ferramentas, etc.;

Produtos X Clientes

Da mesma forma que o dito antes, podemos criar classes ou grupos para clientes, por exemplo: separação por sexo, faixas etárias, classe social, região geográfica (país, cidade ou bairro).

Aí o interessante é comparar os grupos entre si (por exemplo, comportamento de homens X mulheres) ou cada subgrupo X todo, como explicado a seguir.

Comparação Todo X Parte

Uma análise tradicional é verificar a média (quantidade vendida ou lucro) para toda uma coleção ou grupo. Por exemplo, média de vendas para todos os produtos X tempo.

Aí, o interessante passa a ser o caso de elementos específicos (por exemplo, produtos) que se desviam da média (tem comportamento diferente do todo). Por exemplo, quais produtos vendem menos ou mais que a média em cada mês.

O mesmo pode ser feito para cidades ou clientes ao invés de produtos.

Comparação Parte X Parte (subgrupos entre si)

Além de comparar cada subgrupo com o todo, é interessante comparar os subgrupos entre si. Por exemplo, ao separar clientes por faixa etária, verificar se os grupos possuem comportamentos semelhantes ou diferentes.

A separação em partes também pode ser feita por período de tempo. Por exemplo, comparar os meses de verão X inverno, anos de eleições com outros anos.

Vendas (quantidade) X Cidades

A análise geográfica é um caso interessante à parte. Podemos analisar as vendas por cada cidade para descobrir onde cada produto vende mais (ou menos).

Se fizermos uma planilha (matriz ou cubo) cruzando produtos X cidades, podemos analisar não somente os valores absolutos mas também o percentual.

Aí temos (lembrando que produtos estão nas linhas e cidades nas colunas):

- % por linha: neste caso, o todo está no final da linha, ou seja, se refere à soma vendida para o produto em questão (da linha sendo considerada). Então o % diz respeito à fatia de vendas de cada cidade. Neste caso, podemos descobrir em que cidade cada produto vende mais ou menos (acima da média do todo).

- % por coluna: neste caso, o todo está na coluna, ou seja, é a soma das vendas por cidade. Então o % indica a fatia de cada produto vendido na cidade em questão (coluna). Isto permite descobrir qual produto é mais vendido (ou menos) em cada cidade.

Ao invés de usar produtos específicos ou cidades, podemos fazer grupos como sugerido antes neste post. Por exemplo, colocar nas linhas grupos de produtos (por exemplo, divisão por faixa de preço) e nas colunas grupos de cidades (por exemplo, por tamanho da população, PIB, índice IDH, longe ou perto do litoral, índices de violência, etc.).

Usando a base do IBGE

Esta base pública permite gerar grupos de cidades pois possui informações de população, PIB, e também indicadores sócio-demográficos das cidades como número de homens-mulheres e classes sociais.

Análise de sentimento - TCC do Rafael Silva

Aqui vai o link para o documento referente ao TCC (Trabalho de Conclusão de Curso) de Rafael Silva da Silva pela ULBRA (Campus Canoas).

http://www.intext.com.br/tcc-rafael-silva.pdf

O sistema pode ser testado em
http://analisedesentimento.com.br/

Aqui o resumo do TCC:
Este artigo descreve o desenvolvimento de uma ferramenta para coleta de textos públicos na Internet com a finalidade de identificar sentimentos e opiniões presentes nestes conteúdos. Os textos são extraídos de sites de notícias, blogs e redes sociais, através de consultas a ferramentas disponíveis na Internet. O sistema realiza uma análise probabilística com o auxílio de uma ontologia, para qualificar o sentimento dominante acerca da pesquisa realizada pelo usuário. Esses sentimentos podem ser, por exemplo, amor, ódio, vergonha, felicidade, medo entre outros, que são baseados no modelo de Ortony, Clore e Collins (OCC). Por fim é disponibilizado o resultado classificando por tipo de sentimento, que poderá envolver diversos tipos de sentimentos propostos por um modelo de ontologia mais abrangente. Ao final serão apresentados os resultados obtidos demonstrando a eficácia da ontologia e do método utilizado para a análise de sentimentos.

Análise de Sentimentos: Michel Temer X Lava Jato

Os gráficos abaixo foram montados pelo sistema
http://www.analisedesentimento.com.br

feito pelo Rafael Silva (no seu TCC na ULBRA).
O sistema analisa vários sentimentos em textos extraídos da Web.
Neste exemplo, comparei "Michel Temer" x "Lava Jato".

O 1o gráfico mostra o radar dos principais sentimentos encontrados nos textos que falavam do Michel Temer. Em vermelho, a pesquisa no dia 2 de junho de 2016 (em amarelo, a pesquisa anterior, de um dia antes).

Neste próximo gráfico, fica melhor visualizar a evolução dos sentimentos.

A seguir, o gráfico para a pesquisa sobre "Lava Jato".

E o gráfico da mudança temporal.

Text Mining (Análise Textual) da Votação do Impeachment na Câmara – Resultados

Aqui vão os resultados da análise textual (text mining) da votação do Impeachment da Presidente Dilma, ocorrida dia 17 de abril de 2016 na Câmara dos Deputados em Brasília.

O texto corresponde às transcrições dos áudios, feitas pelos taquígrafos.

Etapas do processo de Text Mining

- coletar o arquivo pdf com as transcrições de áudio da votação (neste link)

- preparar o arquivo e os textos (extrair texto do pdf, separar os textos por deputado, eliminar palavras muito repetidas e stopwords) (lista de stopwords neste link)

- criação dos conceitos (lista ao final deste post)

- identificação dos conceitos nos textos

- separação em listas (voto sim, voto não, por região, por partido)

- mineração dos textos utilizando o software Text Mining Suite  (download aqui).

Em vez de fazer a análise por palavras, o que pode gerar erros semânticos, fiz a análise por conceitos, conforme proposta nos artigos abaixo:

LOH, S., WIVES, Leandro Krug, OLIVEIRA, José Palazzo Moreira de

Concept-based Knowledge Discovery in Texts Extracted from the Web. SIGKDD Explorations. , v.2, p.29 - 39, 2000.

LOH, S., OLIVEIRA, José Palazzo Moreira de, GAMEIRO, M. A.

Knowledge discovery in texts for constructing decision support systems. Applied Intelligence (Boston). , v.18, p.357 - 366, 2003.

LOH, S., OLIVEIRA, José Palazzo Moreira de, GASTAL, F. L.

Knowledge discovery in textual documentation: qualitative and quantitative analyses. Journal of Documentation. , v.57, p.577 - 590, 2001.

A ideia é analisar os conceitos ou temas ou assuntos citados e não a presença de palavras, pois somente a presença pode confundir a análise. Por exemplo, o tema “família” pode aparecer através de diversas palavras tais como pai, mãe, filho, etc.

Resultados da Análise

Temas/Conceitos mais citados: (número de deputados que citaram o tema)

País ou Brasil: 288

Povo ou eleitor: 213

família ou algum parente: 193

respeito: 141

impeachment: 126

democracia: 123

Dilma: 89

Golpe: 75

Corrupção: 68

Constituição: 66

Deus: 64

Governo: 64

Crime: 53

Eleições: 26

Progresso: 26

Agricultura: 16

Em 189 votos, houve palmas.

Palavras que apareceram somente uma vez (seleção):

Ricos, maçons, gaúcho, gaúcha, jango, pesquisa, inovação, horror, farroupilha, prisão, cristianismo, pronatec, investimentos, fascistas, oportunistas, picareta, picaretas, moderno, covardia, oligarquia, marginais, suicídio, pelegagem, raposas, favores, sistêmica, estrutural, destemido, autoestima, insegurança, retrocesso, independência, universidade, carteira assinada, energia, corintianos, recessão, petróleo, estudantes, revolucionários, cassação, boquinha, mérito, desigualdades, inocente, inocência, promessas, profetizo, futebol, luther king, comunismo, aliança, sacrifício, analfabetos, cultura, empreendedorismo, bandido, suspeito, circo, assalto

Associações entre temas ou assuntos ou conceitos:

60,94%  dos votos que falam em deus também falam em povo-eleitor. Isto aconteceu em 0039 voto(s) (07,63% do total)

59,38%  dos votos que falam em deus também falam em familia. Isto aconteceu em 0038 voto(s) (07,44% do total)

58,49%  dos votos que falam em crime também falam em povo-eleitor. Isto aconteceu em 0031 voto(s) (06,07% do total)

57,58%  dos votos que falam em constituicao também falam em povo-eleitor. Isto aconteceu em 0038 voto(s) (07,44% do total)

55,06%  dos votos que falam em dilma também falam em povo-eleitor. Isto aconteceu em 0049 voto(s) (09,59% do total)

54,55%  dos votos que falam em constituicao também falam em respeito. Isto aconteceu em 0036 voto(s) (07,05% do total)

54,41%  dos votos que falam em corrupcao também falam em povo-eleitor. Isto aconteceu em 0037 voto(s) (07,24% do total)

51,59%  dos votos que falam em impeachment também falam em povo-eleitor. Isto aconteceu em 0065 voto(s) (12,72% do total)

50,94%  dos votos que falam em crime também falam em dilma. Isto aconteceu em 0027 voto(s) (05,28% do total)

50,00%  dos votos que falam em agricultura também falam em familia. Isto aconteceu em 0008 voto(s) (01,57% do total)

47,06%  dos votos que falam em corrupcao receberam palmas. Isto aconteceu em 0032 voto(s) (06,26% do total)

46,15%  dos votos que falam em eleicoes também falam em impeachment. Isto aconteceu em 0012 voto(s) (02,35% do total)

43,75%  dos votos que falam em deus receberam palmas. Isto aconteceu em 0028 voto(s) (05,48% do total)

43,40%  dos votos que falam em crime receberam palmas. Isto aconteceu em 0023 voto(s) (04,50% do total)

43,40%  dos votos que falam em crime também falam em impeachment. Isto aconteceu em 0023 voto(s) (04,50% do total)

42,42%  dos votos que falam em constituicao também falam em democracia. Isto aconteceu em 0028 voto(s) (05,48% do total)

42,28%  dos votos que falam em democracia receberam palmas. Isto aconteceu em 0052 voto(s) (10,18% do total)

42,19%  dos votos que falam em deus também falam em respeito. Isto aconteceu em 0027 voto(s) (05,28% do total)

41,18%  dos votos que falam em corrupcao também falam em familia. Isto aconteceu em 0028 voto(s) (05,48% do total)

40,38%  dos votos que falam em povo-eleitor também falam em respeito. Isto aconteceu em 0086 voto(s) (16,83% do total)

39,90%  dos votos que falam em familia receberam palmas. Isto aconteceu em 0077 voto(s) (15,07% do total)

39,84%  dos votos que falam em democracia também falam em golpe. Isto aconteceu em 0049 voto(s) (09,59% do total)

39,84%  dos votos que falam em democracia também falam em respeito. Isto aconteceu em 0049 voto(s) (09,59% do total)

39,39%  dos votos que falam em constituicao receberam palmas. Isto aconteceu em 0026 voto(s) (05,09% do total)

Análise por segmentos (Conceitos mais citados):

SIM: 367;

NÃO: 137;

ABSTENÇÕES: 7;

AUSENTES: 2;

Total: 511 votos

Por voto

O % indica quantos deputados citaram o tema em cada lado da votação

(% em relação ao seu próprio grupo)

Voto SIM	Voto NÃO
pais-brasil - 67,2% familia - 48,9% povo-eleitor - 45,9% palmas - 40,0% respeito - 29,5% impeachment - 27,9% democracia - 16,1% deus - 16,1% governo - 15,4% corrupcao - 14,4% dilma - 14,4% constituicao - 11,5% crime - 10,8% progresso - 5,9% golpe - 5,9% eleicoes - 3,3% agricultura - 2,0%	democracia - 57,8% pais-brasil - 44,0% povo-eleitor - 40,5% golpe - 38,8% respeito - 37,1% palmas - 34,5% dilma - 27,6% impeachment - 23,3% constituicao - 21,6% familia - 19,0% crime - 16,4% corrupcao - 13,8% governo - 10,3% eleicoes - 8,6% deus - 7,8% agricultura - 5,2% progresso - 2,6%

Observações:

- em termos percentuais (dentro do seu grupo), os que votaram “sim” citaram muito mais os familiares (48,9%) que os que votaram “não” (19%)

- em termos percentuais (dentro do seu grupo), os do “não” citaram mais a democracia que os do “sim” (57,8% contra 16,1%)

- os do “não” falaram mais em golpe (38,8%) do que os do “sim” (5,9%)

- os do “não” falaram mais em crime (16,4%) do que os do  “sim” (10,8%)

- as citações sobre corrupção foram parelhas

- os do “sim” falaram mais em Deus que os do “não” (16,1% contra 7,8%)

- a constituição foi mais citados pelos que votaram “não” (21,6% contra 11,5%)

Por regiões

O % indica quantos deputados da região citaram o tema

Nordeste: 150 votos	Sudeste: 170	Sul: 79
pais-brasil - 62,7% povo-eleitor - 48,7% palmas - 42,0% familia - 35,3% respeito - 30,7% impeachment - 28,7% democracia - 28,7% dilma - 20,7% governo - 18,0% crime - 14,7% constituicao - 14,7% golpe - 12,7% corrupcao - 10,0% deus - 9,3% eleicoes - 6,7% progresso - 6,0% agricultura - 1,3%	pais-brasil - 58,8% familia - 46,5% povo-eleitor - 39,4% respeito - 30,0% impeachment - 25,3% palmas - 24,7% democracia - 21,8% dilma - 20,6% deus - 17,6% constituicao - 17,1% golpe - 15,9% corrupcao - 15,9% governo - 14,1% crime - 12,4% eleicoes - 5,9% progresso - 5,9% agricultura - 3,5%	pais-brasil - 57,0% palmas - 41,8% povo-eleitor - 38,0% familia - 26,6% democracia - 21,5% impeachment - 20,3% respeito - 19,0% corrupcao - 16,5% golpe - 15,2% dilma - 13,9% governo - 8,9% agricultura - 7,6% constituicao - 5,1% deus - 3,8% crime - 3,8% eleicoes - 3,8% progresso - 2,5%

Observações:

- os deputados da região sudeste foram os que menos levantaram palmas (apenas 24,7%, contra 42% dos deputados do nordeste e 41,8% do sul)

- os que mais citaram a família foram os do sudeste (46,5%)

- os deputados do sul foram os que mais citaram a agricultura (7,6%, contra 1,3% e 3,5%)

- os que mais citaram Deus foram os do sudeste (17,6% contra 9,3% e 3,8%)

- os que menos citaram a presidente Dilma foram os do Sul (13,9% contra 20,7% e 13,9%)

- os do Sul foram os que menos citaram a constituição (apenas 5,1% contra 14,7% e 17,1%)

- e também foram os do sul que menos falaram em crime (apenas 3,8% contra 14,7% e 12,4%)

Por Partidos

O % indica quantos deputados do partido citaram o tema

PMDB: 65 votos	PT: 63	PSDB: 52 votos	PP: 45	PDT: 19
pais-brasil - 66,2% povo-eleitor - 46,2% palmas - 38,5% familia - 32,3% respeito - 30,8% impeachment - 27,7% democracia - 23,1% deus - 13,8% governo - 12,3% dilma - 12,3% progresso - 10,8% corrupcao - 9,2% crime - 9,2% golpe - 6,2% constituicao - 6,2% agricultura - 3,1% eleicoes - 3,1%	democracia - 68,3% golpe - 66,7% pais-brasil - 55,6% povo-eleitor - 49,2% dilma - 44,4% respeito - 33,3% constituicao - 33,3% corrupcao - 23,8% palmas - 20,6% impeachment - 17,5% crime - 17,5% familia - 14,3% deus - 14,3% agricultura - 11,1% governo - 4,8% eleicoes - 4,8% progresso - 3,2%	pais-brasil - 76,9% respeito - 51,9% povo-eleitor - 48,1% palmas - 46,2% familia - 44,2% impeachment - 44,2% dilma - 30,8% crime - 25,0% constituicao - 21,2% democracia - 19,2% governo - 19,2% corrupcao - 17,3% deus - 15,4% golpe - 7,7% progresso - 3,8%	familia - 62,2% pais-brasil - 57,8% impeachment - 40,0% povo-eleitor - 35,6% palmas - 35,6% respeito - 26,7% deus - 15,6% democracia - 15,6% corrupcao - 8,9% eleicoes - 6,7% progresso - 6,7% governo - 4,4% agricultura - 4,4% dilma - 4,4% crime - 4,4%	palmas - 63,2% pais-brasil - 57,9% povo-eleitor - 42,1% democracia - 36,8% corrupcao - 26,3% impeachment - 21,1% familia - 21,1% respeito - 15,8% deus - 15,8% dilma - 10,5% progresso - 10,5% golpe - 10,5% governo - 10,5% crime - 10,5%

Observações:

- o PSDB se destaca porque foi o partido (seus deputados) que mais citaram o país (76,9%)

- também foi os deputados do PSDB que mais falaram sobre respeito (51,9%)

- os do PP foram os que mais citaram a família (62,2%) e os do PT os que menos citaram (14,3%)

- os do PDT foram os que conseguiram mais palmas (63,2%), com os do PSDB em 2º lugar (46,2%)

Definições dos conceitos conforme regras determinísticas usadas no software Text Mining Suite

--------------------

impeachment

     impeachment |  1,00

     impedimento$ |  1,00

--------------------

pais-brasil

     país |  1,00

     brasil |  1,00

     Brasil |  1,00

     pátria |  1,00

--------------------

familia

     família$ |  1,00

     filho$ |  1,00

     filha$ |  1,00

     pai |  1,00

     neto$ |  1,00

     neta$ |  1,00

     marido |  1,00

     esposa |  1,00

     mãe |  1,00

     irmã$ |  1,00

     sobrinh$ |  1,00

--------------------

democracia

     democr$ |  1,00

--------------------

povo-eleitor

     povo |  1,00

     eleitor |  1,00

     eleitores |  1,00

     população |  1,00

     popular$ |  1,00

     sociedade |  1,00

--------------------

palmas

     palmas |  1,00

--------------------

respeito

     respeit$ |  1,00

     dign$ |  1,00

     honra$ |  1,00

     decent$ |  1,00

     decência$ |  1,00

--------------------

golpe

     golpe$ |  1,00

     golpis$ |  1,00

--------------------

constituicao

     constituição |  1,00

     constituciona$ |  1,00

--------------------

corrupcao

     corrupção |  1,00

     corrup$ |  1,00

--------------------

governo

     governo |  1,00

     república |  1,00

--------------------

crime

     crime$ |  1,00

     roub$ |  1,00

     impunidade |  1,00

     fraude$ |  1,00

     saque$ |  1,00

--------------------

dilma

     presidenta |  1,00

     Dilma |  1,00

--------------------

progresso

     crescimento |  1,00

     desenvolvimento |  1,00

     progresso |  1,00

--------------------

eleicoes

     eleiç$ |  1,00

     urnas$ |  1,00

--------------------

deus

     deus |  1,00

     arquiteto universo |  1,00

     jesus |  1,00

     crist$ |  1,00

     bíbli$ |  1,00

--------------------

agricultura

     agricult$ |  1,00

     rural |  1,00

     rurais |  1,00

     agrári$ |  1,00

Resumo sobre a Inconfidência Mineira

Nesta época, de convulsão em Brasília e próximo do feriado de 21 de abril, nada mais apropriado que relembrar a história de Tiradentes e da Inconfidência Mineira.

Aqui vai um pequeno resumo com base no livro que acabei de ler:

DORIA, Pedro. 1789 - Os Contrabandistas, Assassinos e Poetas que sonharam a Independência do Brasil. Casa dos Livros, 2014.

Começa pelo adjetivo regionalista "mineira". Sim, Minas Gerais era a região mais importante da época, pelas atividades econômicas relativas à extração de ouro e pedras, mas também pelos impostos que pagava. Ali se formou o grupo que pensou num levante. Mais especificamente em Vila Rica (hoje Ouro Preto). O nome já diz tudo: era a capital econômica do Brasil. Ali estavam famílias muito ricas, que faziam a elite desde muito tempo antes.

Os inconfidentes incluíam pessoas de classe média e ricos. Comerciantes, funcionários públicos,  juízes e militares. Não havia pobres. Mesmo Tiradentes era alferes, empresário e dentista nas horas vagas. Todos tinham casas boas em Vila Rica ou fazendas. Nestas casas se reuniam para pensar a revolução. E também nas tabernas, onde bebiam, filosofavam e tentavam aliciar novos inconfidentes.

E não havia entre eles escravos. Estes apenas serviam de pombo correio. Assim como na independência americana, não foi prometido o fim total da escravidão. Apenas para alguns com algumas regras restritas. Lembremos que, na Revolução Farroupilha, escravos participaram ativamente com a promessa de dupla liberdade.  

Mas os inconfidentes tinham contatos em São Paulo e Rio de Janeiro. A maioria era comerciante que cedia suas casas para inconfidentes de passagem. Apenas os mineiros foram condenados.

A data 21 de abril refere-se ao dia de 1792 em que Tiradentes (Joaquim José da Silva Xavier) foi enforcado no centro do Rio de Janeiro. Mas as prisões começaram em 1789. As ideias de libertação vieram antes.

A morte na forca e depois o esquartejamento foi para servir de exemplo. Assim, como Jesus Cristo, pelo crime de sedição. Se não havia perdão dos romanos no século I, também não houve por parte de Portugal no século XVIII. Mas na verdade, somente Tiradentes morreu enforcado. Vários outros foram condenados à mesma morte, mas a pena foi comutada para degredo ou prisão em alguma colônia portuguesa na África.

Assim como Cristo, também os inconfidentes tiveram seu traidor. Que o fez por espontânea vontade. Por dinheiro. O contratador Joaquim Silvério dos Reis, cheio de dívidas. Alguma semelhança ? Bom, Tiradentes sugeriu que na bandeira do novo Brasil tivesse um triângulo para lembrar a Santíssima Trindade.

Mas também houve delatores que o fizeram por pressão, por medo. Mesmo assim a delação não foi premiada: foram condenados.

Os grupos. Havia os revolucionários como Tiradentes, que queriam acabar com o jugo português. Inspirados pela Independência dos Estados Unidos um pouco antes (1776). Inclusive alguns tiveram contato com Thomas Jefferson e Benjamin Franklin. Mas estes não puderam apoiar o movimento (apenas apoio moral), porque ainda estavam fazendo seu novo país (e eram embaixadores em Paris e Londres).

Por falar em apoio, alguns inconfidentes conseguiram a promessa de apoio bélico (incluindo navios e homens) de comerciantes ingleses e franceses . O que não aconteceu de fato.

Havia os pensadores e filósofos. Inspirados pelas ideias iluministas dos franceses. Conseguiam alguns poucos livros, geralmente em inglês ou francês, incluindo a Declaração de Independência dos Estados Unidos. Os livros eram comprados em sebos ou de pessoas na Europa. Aqui no Brasil, passavam de mão em mão.

Havia entre eles vários poetas. O mais famoso, Tomás Antônio Gonzaga, que escreveu "Marília de Dirceu". Este também tinha sido desembargador em Minas Gerais. Era uma época romântica. Vários casais apaixonados. Cartas e poemas. Namoros proibidos. Filhos fora do casamento. Tanto era assim que havia casas que recebiam bebês recém nascidos durante a noite, para que não fossem abandonados na rua (porcos que viviam nas ruas poderiam devorar as crianças).

Então havia também juristas, pensando na constituição e na forma do novo governo. Há quem diga que há haviam escrito tudo, mas tais documentos não foram encontrados (ainda). Talvez foram queimados para não haver provas. Por falar nisto, Tiradentes foi o único réu confesso.

Havia padres. Casados, ou solteiros com filhos, comerciantes, ricos, contrabandistas, donos de fazendas. Foram deportados do Brasil e punidos pela própria Igreja Católica.

Havia comerciantes, fazendeiros e contratadores. Entre estes, João Rodrigues de Macedo, que foi casado com Xica da Silva. Um contratador servia para recolher o ouro extraído em nome de Portugal. Como diz  o nome, fazia um contrato com o Rei para entregar uma certa quantia de ouro. Se extraísse mais, era dele. Muitas vezes acontecia o contrário. Assim, na época da conjuração, o metal já estava escasso e as dívidas dos contratadores só aumentava.

Os contratadores eram escolhidos por privilégios. Esta é uma característica do estilo português e até hoje não perdemos esta mania. E Portugal sempre utilizava intermediários. Não queriam sujar as mãos. Só receber sua parte. Alguma semelhança hoje em dia ? Foi assim com os primeiros exploradores de pau-brasil (entre eles Fernando de Noronha, que inclusive pôde comprar uma ilha, famosa hoje).

Os motivos da insurreição. Um dos mais importantes foi o pagamento de impostos a Portugal. Minas Gerais era rica e achava que pagava pelo Brasil todo e sustentava Portugal.

Havia 3 impostos: o Dízimo (obrigatório, e pago diretamente à Igreja), o Quinto (20% das extrações, pago diretamente ao Rei) e as Entradas (uma espécie de ICMS da época). Naquela época, havia muito contrabando de ouro e pedras, porque os impostos eram altos. O Rei inclusive fez Estradas Reais. As pessoas só podiam passar por elas. Se fossem pegas viajando fora delas, eram contrabandistas.

O tiro pela culatra dos inconfidentes e a salvação de Portugal foi que uma cobrança monstro de impostos atrasados (chamada Derrama) não aconteceu. Portugal indicou novo governador para cobrar o seu quinto, que estava atrasado. O problema é que a quantia era muito grande. Toda a população teria que pagara. Dividindo igualitariamente cada um teria que pagar o que não ganharia na vida toda. Os impostos também foram motivos para a independência americana e toda a revolta dos judeus contra romanos.

Os inconfidentes esperavam (e até sugeriam que fosse feita) a Derrama para começar a revolução com um grande motivo. Certamente, toda a população iria participara do movimento. Mas a Derrama não aconteceu. Antes disto, o vice-rei ficou sabendo de tudo e abortou a operação. Prendeu todos os líderes e simpatizantes. Eram poucos. Talvez aí também esteja uma causa para o fracasso.

Mas também os governantes e juízes eram escolhidos por Portugal. Bem como as leis. E havia muita corrupção. Servidores públicos ficavam ricos e favoreciam seus amigos. Governantes podiam criar companhias militares e delegar postos como quisessem. Todos com altos salários. Havia até regimentos fantasmas. Alguma semelhança hoje em dia ?

Ricos ficavam mais ricos. Pobres, mais pobres. Os brasileiros não gostavam de Portugal. Mas não sabiam como se livrar. E não estavam tão organizados como os norte-americanos. Ou não tinham líderes tão inteligentes. Somente alguns poucos brasileiros conseguiam fazer cursos universitários na Europa. Aqui não havia isto. Foram estes que começaram o movimento.

Outro motivo do levante foram as ideias libertárias que chegavam do norte da América e da Europa. A época é a mesma da Revolução Francesa. E os eventos aconteceram praticamente juntos. Só que na França, o povo todo participou da revolução. Aqui, apenas alguns sonhadores. O romantismo, apoiado na influência de norte-americanos e franceses, inflamado pelos escritos de filósofos e poetas, estrangeiros ou nacionais, acenou com o sentimento de liberdade e mudança. Próprio de jovens. Mas os inconfidentes não eram jovens. A maioria já próximos ou passando os 40 anos.

O fracasso também pode ser associado às deserções. Comerciantes foram aliviados de algumas dívidas. A ameaça de morte afugentou os mais indecisos. E militares foram seduzidos com cargos. Alguma semelhança hoje em dia ?

Não foi a primeira revolta. Mas foi uma que chegou perto de um novo país. Por isto, talvez tenha sido novidade para alguns que participaram. E por isto a data é comemorada com tanta importância quanto o 7 de setembro (com feriado nacional). Tiradentes foi mártir e líder inspirador de liberdade e mudança.

Nem foi a última revolta. Talvez as manifestações atuais sejam reflexo da rebeldia e do sonho daquela época.

Veja uma lista de revoltas no Brasil em

https://pt.wikipedia.org/wiki/Lutas_e_revolu%C3%A7%C3%B5es_no_Brasil