terça-feira, 1 de outubro de 2019

Categorização de eventos para análise de sequências temporais


A técnica de análise de sequências temporais analisa estatisticamente sequências de eventos com o objetivo de encontrar sequências que se repetem. Cada sequência será representada por uma linha de tempo com eventos que já ocorreram.

A análise pode ser feita dentro de uma mesma linha de tempo ou entre linhas de tempo. Então costuma-se considerar que cada linha de tempo (uma sequência de eventos) é um caso individual.

As linhas de tempo (sequências de eventos) podem corresponder a (exemplos):
·         Eventos de saúde de uma pessoa durante sua vida;
·         Ações de vendedores no relacionamento com um cliente;
·         Ações de vendedores independente de clientes;
·         Decisões tomadas por gestores;
·         Eventos relacionados a clientes (compras, reclamações, etc.);
·         Produtos adquiridos por um cliente;
·         Eventos que ocorreram numa empresa (ex. acidentes);
·         Eventos que ocorreram numa região geográfica (ex. terremotos, chuvas, visitas de governantes).

Na imagem a seguir, pode-se ver um exemplo com alguns padrões encontrados:
a) das 3 vezes que o evento “triângulo azul” ocorreu, o evento “triângulo amarelo” ocorreu depois (não temos o intervalo de tempo)
b) o evento “triângulo amarelo” foi seguido pelo evento “círculo vermelho” duas vezes
c) o evento “triângulo azul” foi sucedido pelo evento “círculo azul” mas bem depois, com alguns eventos entre eles.




Sempre que houver um campo “data” no banco de dados, será possível registrar sequências de eventos. E também será possível analisar com esta técnica (não necessariamente iremos descobrir padrões).

Este tipo de análise permite predizer acontecimentos. Por exemplo, na imagem em questão, há uma probabilidade de que ocorra um evento tipo “círculo vermelho” na linha de tempo de Ana no ano de 2006.

Maltz e Klosak-Mullany (200) utilizaram esta técnica de sequência de tempo para encontrar padrões estatísticos no comportamento de jovens delinquentes nos EUA e antever eventos ruins em suas vidas, para intervir antes que aconteçam.
MALTZ, Michael D.; KLOSAK-MULLANY, Jacqueline. Visualizing Lives: New Pathways for Analyzing Life Course Trajectories. Journal of Quantitative Criminology, v.16, n.2, June 2000, p.255-281.


A análise de sequências temporais pode ser feita de várias formas. Eis algumas:
a)      Um evento sucede outro, não importando se há outros eventos no meio; a reclamação de um cliente no site é sempre seguida por um registro no site ReclameAqui;
b)      Um evento sucede outro logo em seguida (sem outro evento no meio); ex. ministrar o remédio X ao paciente faz a pressão baixar imediatamente;
c)      Um evento sucede outro dentro de um intervalo de tempo X; ex.: quem compra um home theater volta dentro de 3 meses para comprar uma TV de LED.


O objetivo desta postagem é sugerir uma forma de categorizar eventos ao invés de usar eventos individuais ou muito específicos.

Imagine que haja uma sequência com tais eventos:
a)      O ministro da Fazenda (federal) esteve presente na cidade;
b)      Choveu torrencialmente no momento da partida dele;
c)      As vendas do produto W cresceram no dia seguinte à partida.

Talvez seja muito difícil que esta mesma sequência de eventos se repita. Mas talvez outros ministros visitem a cidade.

Então talvez consigamos encontrar um padrão nos nossos registros históricos que seja assim:
Toda vez que um ministro do governo federal visita a cidade
E
Que chove durante sua estada
Então as vendas de produtos do tipo KLM aumentam durante os dias seguintes.


Outros exemplos:

a) Vendas
Categorias de eventos:
- tipos de produtos adquiridos: por setor, tamanho, faixa de preço;
- ações de clientes: consulta de preços, consulta de forma de pagamento, cadastro, reclamações;

b) Atendimentos médicos
Categorias de eventos:
- tipos de pacientes atendidos: ex. faixa etária, sexo
- tipos de sinais e sintomas
- tipos de prescrições médicas
- tipos de especialidades médicas que atenderam
- tipos de exames feitos

c) Atendimentos em uma oficina mecânica
Categorias de eventos:
- tipos de carros: tamanho, cor, modelo, ano
- tipos de serviços prestados
- tipos de problemas, defeitos ou reclamações

d) Eventos gerais significativos
Categorias de eventos:
- catástrofes naturais
- eventos naturais acima/abaixo do normal: neve, chuva, temperatura, seca, umidade
- reuniões ou visitas de líderes políticos ou religiosos
- manifestações ou festas populares (eventuais ou fixas no calendário)

e) Eventos econômicos
- aumento/redução de taxa de juros
- publicação de previsões de índices (inflação ou PIB)
- subida/descida de moedas (dólar, euro)
- falência de uma grande empresa
- anúncios importantes do governo
- votações de projetos importantes

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